大数据在农业领域的应用分析
- 作者:admin
- 发表时间:2025-02-22 09:16:10
- 来源:未知
自从大数据技术实现应用以来,各行各业都在积极探索大数据的应用场景,不仅包含数据采集,还有数据存储,甚至还有数据治理等等,但是无论做各种程度的数据管理,偏离了大数据应用场景,那就都是低价值甚至无价值的,本文主要对大数据在农业领域的应用进行分析。
1、种植业
对于生产者,可以通过病虫害图像识别现在的问题,针对性施肥或者用农药。不过现在并不是所有品类都有模型,算法精准度较高的是西红柿、葡萄、生菜等,像西兰花、豌豆等还没有太成熟的模型。当然这些都只适合农业新手用或者尝试新品种,老手自己都能看明白,要比模型和专家教授都准。在种植业,政府的农业大数据应用就是土地测量、土地测算、耕地红线和土地流转等。
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2、畜牧养殖业
养殖业是智慧农业的智慧化程度较高的行业之一,养殖业不仅能使用大数据和物联网,还能使用低阶段的AI,离机器学习和深度学习还有点距离。不管是养猪、养牛、养鸡、养水产,都有物联网来提供一堆IoT数据,再结合一些生产计划、喂养执行等管理数据构建一个数据采集体系,并可以对养殖过程进行大数据分析,并做出响应措施。如识别鱼塘含氧不足,则开启指导措施。视频识别牛不动、体温高,上药。鸡定量喂水,减少传染等。
3、生鲜电商
生鲜电商对大数据的应用包括:实时数据分析,如销售单价、金额、总金额等;进行精准营销的智能推荐(别人喜欢叫千人前面),推荐给用户喜欢的生鲜;大数据杀熟;成本估算,应用大数据估算成本,指导采购和定价,以及营销;需求预测,指导采购和加工过程。最后其实面向生鲜电商的大数据应用,很多也是贸易商需要的,但是农产品贸易商基本上都是没有IT能力的,因此需要很多的SaaS服务提供商来为贸易商提供的大数据应用服务。
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4、林业
林业大数据的现在可见应用场景是林业资源显示,森林防火、防盗防偷猎等场景都有很多价值,还能把安防设备、物联网设备和森林公安局的实际工作,用大数据结合起来。此外还有森林火灾、地质灾害的事前预警、事中处理,事后评估和知识积累。大数据的本质为数据积累和算法演进,也就是知识图谱,能够自己推理知识,生成知识。
农业大数据不仅仅指各个政府的大数据可视化大屏,还应包括数据采集、存储和管理,应急指挥和决策支持功能。安徽科硕深耕大数据开发领域十多年,为各行各业800+客户提供了专业大数据开发服务,拥有一只经验丰富、技术优异的开发团队,为客户提供一站式软件开发服务,助力企业数字化升级。