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大数据+区块链如何保证数据安全
- 作者：admin
- 发表时间：2025-02-22 08:56:40
- 来源：未知
大数据平台已具备完善的权限管理系统，将系统交付给客户之后，由客户进行权限的制定和划分。因此数据安全系统主要围绕隐藏和密码学两方面进行建设。数据安全系统提供数据加密、数据脱敏、数据水印、数字签名四种能力，为大数据平台的数据安全提供保障。
1、数据加密
数据加密的基本过程就是对原来为明文的文件或数据按某种算法进行处理，使其成为不可读的一段代码，通常称为“密文”，使其只能在输入相应的密钥之后才能显示出本来内容，通过这样的途径来达到保护数据不被非法人窃取、阅读的目的。该过程的逆过程为解密，即将该编码信息转化为其原来数据的过程。加密技术通常分为两大类：对称式加密技术和非对称式加密技术。
2、数据脱敏
数据脱敏是在保留数据原始特征的条件下，对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的保护。通过定义脱敏策略，针对不同的使用单位和不同类型的数据进行脱敏。
3、数字水印
数字水印技术是将标识信息（即数字水印）直接嵌入数字载体（包括多媒体、文档、数据库等）中，但不影响使用价值。数字水印不限制正常的数据存取，而是保证隐藏的信息不引起攻击者的注意，从而减少被侵犯的可能性。在此基础上再结合数据加密，来增强隐藏信息的安全性和抗攻击性能力。
4、数字签名
数字签名就是在公钥加密系统的基础上建立起来的，数字签名的产生涉及的运算方式是为人们所知的散列函数。数字签名就是只有信息的发送者才能产生的别人无法伪造的一段数字串它同时也是对发送者发送的信息的真实性的一个证明，签署一个文件或其他任何信息时，签名者首先须准确界定要签署内容的范围。然后，签名者通过软件中的哈希函数计算出被签署信息惟一的哈希函数结果值，最后使用签名者的私人密码，将哈希函数结果值转化为数字签名，得到的数字签名对于被签署的信息和用以创建数字签名的私人密码而言都是唯一的。
数据安全系统聚焦数据采集、数据存储、数据使用、数据共享等阶段的全生命周期的数据安全要求，为应用系统提供安全能力和安全监控，实现“可防、可视、可控”的安全目标。安徽科硕深耕大数据开发领域十多年，为各行各业500+客户提供了专业大数据开发服务，拥有一只经验丰富、技术优异的开发团队，为客户提供一站式软件开发服务，助力企业数字化升级。
